W przypadku rezygnacji do dn. 08.11.2024 r. włącznie, Zgłaszający zobowiązany jest do pokrycia 400 zł netto + VAT.
W przypadku rezygnacji po dn. 08.11.2024 r., Zgłaszający zobowiązany jest do pokrycia 100% wartości netto kosztów udziału, którego dotyczy rezygnacja powiększonych o należny VAT.
REGULAMIN UCZESTNICTWA W Platformy i narzędzia do pracy z modelami AI – Od gromadzenia danych do wdrożenia produkcyjnego i skalowania „Wydarzenie” zwany dalej „Regulaminem”
§1
Zasady uczestnictwa w Wydarzeniu
Warunkiem uczestnictwa w Wydarzeniu jest dokonanie zgłoszenia Uczestników (zgodnie z definicją §2 ust. 5 poprzez wypełnienie formularza zgłoszeniowego za pośrednictwem strony internetowej www.mmcpolska.pl i uiszczenie opłaty za uczestnictwo we wskazanym terminie.
Koszt uczestnictwa jednego Uczestnika w Wydarzeniu wynosi, w zależności od terminu dokonania zgłoszenia:
2595 zł + 23% VAT do 18.10.2024 r.
2995 zł + 23% VAT do 08.11.2024 r.
3395 zł + 23% VAT po 08.11.2024 r.
Cena uczestnictwa obejmuje prelekcje, materiały oraz certyfikat potwierdzający udział.
Ostateczny termin nadsyłania zgłoszeń to 26.11.2024 r.
Za termin dostarczenia zgłoszenia uznaje się datę jego wpływu na adres mailowy Organizatora.
Zgłoszenie jest ważne i uważa się za potwierdzone w momencie otrzymania, na adres e-mail wskazany przez Zgłaszającego, wiadomości e-mail z potwierdzeniem zgłoszenia i fakturą pro-forma.
Dokonanie zgłoszenia zgodnie z powyższymi ustępami jest wiążącą umową i jest równoznaczne z zapoznaniem się z treścią niniejszego Regulaminu i akceptacją zawartych w nim warunków, w tym zapłatą za dokonanie zgłoszenia.
Udział w Wydarzeniu obejmuje:
utrwalanie wizerunku Uczestników w postaci fotografii analogowych lub cyfrowych, streamingu w Internecie, wideogramów lub utworów audiowizualnych podczas Wydarzenia;
przetwarzanie danych osobowych zgodnie z ustawą z dnia 10 maja 2019 roku (tj. Dz. U. z 2019 r. poz. 1000) o ochronie danych osobowych oraz Ogólnym Rozporządzeniem o Ochronie Danych (RODO), w tym w szczególności poprzez noszenie przez Uczestników w widocznym miejscu identyfikatorów obejmujących następujące dane osobowe: imię, nazwisko, firma.
§2
Postanowienia ogólne
Organizatorem Platformy i narzędzia do pracy z modelami AI – Od gromadzenia danych do wdrożenia produkcyjnego i skalowania (dalej: „Wydarzenie”), jest MM Conferences S. A. z siedzibą w Warszawie (00-193), przy ul. Stawki 2 (dalej: „Organizator”).
Wydarzenie odbywa się w miejscu i w czasie wskazanym przez Organizatora.
Niniejszy Regulamin stanowi integralną część zgłoszenia uczestnictwa, które następuje poprzez wypełnienie formularza zgłoszeniowego za pośrednictwem strony internetowej, o której mowa w §1 ust. 1.
„Zgłaszający” to podmiot, który poprzez uzupełnienie formularzy zgłasza uczestnika/uczestników Wydarzenia i dokonuje płatności na podstawie otrzymanej faktury pro-forma.
„Uczestnik” to osoba/osoby, zgłoszone przez Zgłaszającego, które mają prawo do udziału w Wydarzeniu.
Organizator zastrzega sobie prawo selekcji zgłoszeń, w szczególności do odrzucania zgłoszeń kierowanych przez podmioty prowadzące działalność konkurencyjną wobec Organizatora.
Organizator zastrzega sobie prawo do zmian w terminie, programie, miejscu, prowadzących i/albo formule wydarzenia.
§3
Płatność i rezygnacja
Płatności, zgodnie z otrzymaną fakturą pro-forma należy dokonać w terminie 7 (siedmiu) dni od jej otrzymania jednakże przed dniem Wydarzenia, o ile zgłoszenie jej dotyczy, na numer rachunku bankowego na niej wskazany.
Rezygnacji z uczestnictw w Wydarzeniu, o ile takowe jest organizowane, można dokonać w każdym momencie z zastrzeżeniem poniższych ustępów.
Rezygnację z uczestnictwa w Wydarzeniu, o ile takowe jest organizowane, należy dokonać pisemnie, listem priorytetowym, na adres siedziby Organizatora wskazany w §2 ust. 1.
Za „Dzień Zgłoszenia Rezygnacji”, uznaje się datę stempla pocztowego.
W przypadku rezygnacji do dn. 08.11.2024 r. włącznie, Zgłaszający zobowiązany jest do pokrycia 400 zł netto + VAT.
W przypadku rezygnacji po dn. 08.11.2024 r., Zgłaszający zobowiązany jest do pokrycia 100% wartości netto kosztów udziału, którego dotyczy rezygnacja powiększonych o należny VAT.
W przypadku, gdy pomimo dokonania rezygnacji, Uczestnik/Uczestnicy wziął/wzięli udział w Wydarzeniu, o ile takowy były organizowany (w sytuacji gdy Wydarzenie odbywa się po Dniu Zgłoszenia Rezygnacji a przed dniem doręczenia odstąpienia do Organizatora), Zgłaszający ma obowiązek zapłacić pełną kwotę za uczestnictwa osób, które wzięły udział w Wydarzeniu.
W przypadku, gdy Zgłaszającym jest osoba fizyczna a zgłoszenie nie dotyczy prowadzonej przez nią działalności gospodarczej, rezygnacji można dokonać w terminie 14 dni od dnia zgłoszenia, pisemnie, listem priorytetowym, na adres siedziby Organizatora wskazany w §1 ust. 1.
Jeżeli przed upływem 14-dniowego terminu na odstąpienie i przed Dniem Zgłoszenia Rezygnacji, o których mowa w ust. 3 i 4 powyżej, odbędzie się Wydarzenie, o ile takowe było organizowane, a zgłoszenie dotyczyło uczestnictwa w niej, Zgłaszający zostanie obciążony pełnymi kosztami, według otrzymanej faktury pro-forma.
Brak rezygnacji z udziału i nie wzięcie udziału w Wydarzeniu, o ile takowe był organizowane a zgłoszenie dotyczyło udziału w niej, powoduje obciążenie pełnymi kosztami uczestnictwa.
Niedokonanie wpłaty nie jest jednoznaczne z rezygnacją z udziału.
Zamiast Uczestnika w Wydarzeniu, o ile takowe jest organizowane, a zgłoszenie dotyczyło uczestnictwa w nim, może wziąć udział inna osoba pod warunkiem przesłania danych osoby zastępczej drogą mailową w terminie do 7 (siedmiu) dni przed rozpoczęciem Wydarzenia.
Dzień 1
9:00
Logowanie do platformy, otwarcie szkolenia
9:15
Moduł 1. Gromadzenie i przygotowanie danych
Wprowadzenie do zarządzania danymi dla AI: Rola danych w projektach AI, przegląd źródeł danych
Narzędzia do ekstrakcji i transformacji danych: Skuteczne techniki zbierania danych, w tym wykorzystanie AigoML do automatyzacji przepływu danych
Czyszczenie i przygotowanie danych: Metody normalizacji, standaryzacji oraz metody wykrywania i usuwania danych odstających
Zarządzanie danymi w chmurze: Praktyczne zastosowanie platform chmurowych w zarządzaniu danymi. Użycie usług chmurowych do zwiększenia elastyczności i skalowalności procesów zarządzania danymi. Omówienie dostępnych platform chmurowych jak AWS, Azure, Google Cloud i ich specyficznych narzędzi dla danych
11:45
Przerwa
12:00
Moduł 2.Eksploracja danych i budowanie modeli
Eksploracyjna analiza danych (EDA): Wykorzystanie narzędzi chmurowych do zaawansowanej analizy danych. Techniki wizualizacji danych i identyfikacji kluczowych zmiennych cyfrowej
13:00
Zakończenie pierwszego dnia szkolenia
Dzień 2
9:00
Logowanie do platformy, otwarcie szkolenia
9:15
Moduł 3. Budowanie modeli
Budowanie modeli predykcyjnych: Wybór algorytmów, tworzenie i trenowanie modeli. Wykorzystanie mocy obliczeniowej chmury do efektywnego trenowania skomplikowanych modeli
Optymalizacja modeli AI: Techniki selekcji cech, strojenie hiperparametrów. Wykorzystanie zasobów chmurowych do strojenia modeli, w tym automatyzacja wyboru hiperparametrów
Przygotowanie do wdrożenia: Przygotowanie modeli do działania w środowisku produkcyjnym, w tym pakowanie modeli i zarządzanie zależnościami
10:45
Przerwa
11:00
Moduł 4. Wdrażanie i monitorowanie modeli AI
Wdrażanie modeli AI: Metody wdrażania modeli do środowiska produkcyjnego, skuteczne techniki deployowania modeli w środowisku chmurowym, korzystanie z serverless computing i usług PaaS
Skalowanie i zarządzanie wydajnością: Wykorzystanie chmury do skalowania i zarządzania obciążeniem w czasie rzeczywistym
Monitorowanie modeli AI: Kontrola wydajności i zachowania modeli oraz identyfikacja zmian w danych wpływających na ich funkcjonowanie
Zarządzanie wersjami modelu: Techniki zarządzania wersjami modeli, aktualizacje i iteracje
12:15
Moduł 5. Bezpieczeństwo i compliance w środowisku produkcyjnymTytuł
Zabezpieczenia danych i modeli AI: Best practices w zakresie bezpieczeństwa danych i infrastruktury chmurowej
Zgodność i regulacje: Spełnianie wymagań prawnych i regulacyjnych w projektach AI
Etyka i odpowiedzialność w AI: Rozważania etyczne przy wdrażaniu modeli AI
